人工智能如何解决石油和天然气行业的效率与可持续发展挑战?
时间:2025/11/14
人工智能如何解决石油和天然气行业的效率与可持续发展挑战?
为应对油气行业效率与可持续发展的挑战,全球三大油田服务公司掀起AI转型浪潮:斯伦贝谢通过多系统协同释放AI价值,贝克休斯借力BHC3AI全面赋能运营,哈里伯顿则将AI与自主钻井结合实现效率跃升。

斯伦贝谢开发了AI管理系统Lumi和AI分析平台Delfi。Lumi整合并智能管理勘探数据,确保安全性与现有平台兼容性,还推出AgoraTM EdgeAI实现油井远程作业并降低停机成本。Delfi提供数据可视化与一键勘探模拟,AI创新中心更使井筒重建效率提升2-3倍。

贝克休斯的BHC3AI可通过微软Azure云扩展,从海量数据中提取洞察以提供预测解决方案。它能实现全资产监控进行预测性维护,同时降低能耗并计算碳足迹。某企业客户部署后,故障预警提前10-180天,年损失减少超1亿美元。

哈里伯顿的AI集成自主钻井技术已在美国和哥伦比亚油井实施,运用数字孪生技术分析数据,智能传感器优化井眼轨迹,钻井速度提高33%。其多数据库系统保障数据质量,内置数百个AI模型适配多样化场景。

AI已成为油田服务业降本增效与绿色发展的核心引擎,这场数字化转型不仅重塑行业运营模式,更为能源领域高质量发展指明方向——未能跟进的企业或将错失关键机遇。

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